PyZh
7. 让人耳目一新的Python库¶
| 作者: | hit9 |
|---|---|
| 联系: | <nz2324 at 126 dot com> |
Contents
7.2. docopt¶
Github: https://github.com/docopt/docopt
Pythonic的命令行参数解析库:
"""Usage:
quick_example.py tcp <host> <port> [--timeout=<seconds>]
quick_example.py serial <port> [--baud=9600] [--timeout=<seconds>]
quick_example.py -h | --help | --version
"""
from docopt import docopt
if __name__ == '__main__':
arguments = docopt(__doc__, version='0.1.1rc')
print(arguments)
7.3. requests¶
Github: https://github.com/kennethreitz/requests
大神kennethreitz的作品，简易明了的HTTP请求操作库, 是urllib2的理想替代品
API简洁明了，这才是Python开发者喜欢的:
>>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.text
u'{"type":"User"...'
>>> r.json()
{u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}
7.5. purl¶
github: https://github.com/codeinthehole/purl
拥有简洁接口的URL处理器:
>>> from purl import URL
>>> from_str = URL('https://www.google.com/search?q=testing')
>>> u.query_param('q')
u'testing'
>>> u.host()
u'www.google.com'
7.6. path.py¶
github: https://github.com/jaraco/path.py
一个文件系统处理库，不过目前还在开发阶段
from path import path
d = path('/home/guido/bin')
for f in d.files('*.py'):
f.chmod(0755)
7.7. Peewee¶
https://github.com/coleifer/peewee
小型ORM, 接口很漂亮:
# get tweets by editors ("<<" maps to IN)
Tweet.select().where(Tweet.user << editors)
# how many active users are there?
User.select().where(User.active == True).count()
类似的我的 CURD.py (https://github.com/hit9/CURD.py) :)
User.create(name="John", email="John@gmail.com") # create
User.at(2).update(email="John@github.com") # update
John = User.where(name="John").select().fetchone() # read
# who wrote posts?
for post, user in (Post & User).select().fetchall():
print "Author: %s, PostName: %s" % (user.name, post.name)
7.8. Pony ORM¶
https://github.com/ponyorm/pony
一个十分独特的ORM，接口简单干净，最大的特点是支持使用generator的语法来进行查询，可以使查询语句变得简洁，灵活，而且漂亮。
例如可以使用如下的语句来进行一个查询:
select(p for p in Product if p.name.startswith('A') and p.cost <= 1000)
同时，Pony ORM还提供了一个ER图编辑工具来进行数据库原型设计。
7.9. Spyne¶
https://github.com/arskom/spyne
一个用于构建RPC服务的工具集，支持SOAP，JSON，XML等多种流行的协议。
现在有诸如 flask-restful 以及 django-rest-framework 等框架用于 REST 服务的开发，人们对于 REST 之外的框架似乎兴趣不大。Spyne 很好地填补了这一空白，它支持多种协议，而且本身也封装地相当好:
class HelloWorldService(ServiceBase):
@srpc(Unicode, Integer, _returns=Iterable(Unicode))
def say_hello(name, times):
for i in range(times):
yield 'Hello, %s' % name
application = Application([HelloWorldService],
tns='spyne.examples.hello',
in_protocol=Soap11(validator='lxml'),
out_protocol=Soap11()
)
短短几行代码便实现了一个支持SOAP 1.1 协议的服务器端application，接入任何一个WSGI兼容的服务器后端就可以运行了。
7.10. schema¶
https://github.com/halst/schema
同样是docopt的作者编写的，一个数据格式检查库，非常新颖:
>>> from schema import Schema
>>> Schema(int).validate(123)
123
>>> Schema(int).validate('123')
Traceback (most recent call last):
...
SchemaError: '123' should be instance of <type 'int'>
7.11. fn.py¶
https://github.com/kachayev/fn.py
增强Python的函数式编程:
from fn import _
print (_ + 2) # "(x1) => (x1 + 2)"
print (_ + _ * _) # "(x1, x2, x3) => (x1 + (x2 * x3))"
7.12. when.py¶
https://github.com/dirn/When.py
友好的时间日期库:
>>> import when
>>> when.timezone()
'Asia/Shanghai'
>>> when.today()
datetime.date(2013, 5, 14)
>>> when.tomorrow()
datetime.date(2013, 5, 15)
>>> when.now()
datetime.datetime(2013, 5, 14, 21, 2, 23, 78838)
7.13. clize¶
用 docopt 写程序的使用doc是不是很爽， clize是一个类似的库。可以用程序的函数名字来作为使用方法
#!/usr/bin/env python
from clize import clize
@clize
def echo(text, reverse=false):
if reverse:
text = text[::-1]
print(text)
if __name__ == '__main__':
import sys
echo(*sys.argv)
而这个小程序就可以这么使用:
$ ./echo.py --help
Usage: ./echo.py [OPTIONS] text
Positional arguments:
text
Options:
--reverse
-h, --help Show this help
